Un ufficio HR ha ridotto i tempi di preparazione report del 70%
Un ufficio HR del settore manifatturiero ha cambiato il processo di reportistica mensile usando l’AI. Ecco cosa hanno fatto, passo dopo passo.
ChatGPT vs Copilot: quale conviene per chi lavora in Microsoft 365
ChatGPT e Copilot non sono la stessa cosa. Se lavori in Microsoft 365, capire la differenza ti fa risparmiare soldi e usare meglio entrambi.
AI applicata agli uffici: cosa funziona davvero in una PMI
L’AI in ufficio non è fantascienza, ma nemmeno magia. Ecco cosa funziona davvero in una PMI, cosa è ancora prematuro e da dove conviene iniziare.
I 5 errori Excel che rallentano (quasi) ogni ufficio italiano
Cinque problemi che vedo ripetersi in quasi ogni PMI italiana con cui lavoro. Non sono errori tecnici difficili: sono abitudini che si possono cambiare.
Excel operativo per PMI: la guida per chi lo usa davvero in ufficio
Non una guida per esperti. Una guida per chi apre Excel ogni mattina e vuole smettere di perderci tempo. Le basi che nessuno ti ha mai spiegato nel modo giusto.
Excel e intelligenza artificiale: cosa cambia e cosa puoi fare già oggi
Excel non è morto con l’AI — è diventato più potente. Ecco cosa cambia concretamente e cosa puoi iniziare a fare oggi senza imparare nulla di nuovo.
Cos’è n8n e come si usa per automatizzare i processi senza saper programmare
n8n è uno strumento di automazione open source che collega app e processi senza scrivere codice. Ecco come funziona e quando usarlo.
Come capire se un processo aziendale è automatizzabile con l’AI
Non tutti i processi si automatizzano. Ecco una guida pratica per capire quali attività della tua azienda sono buoni candidati e quali no.
L’AI Index Report 2026 di Stanford: cosa dice (e cosa non dice) sul futuro dell’AI
Il rapporto annuale di Stanford sull’AI è uscito. Modelli più potenti, gap USA-Cina che si stringe, e una frase che vale da sola: stiamo costruendo motori a reazione con manuali per biciclette.
Agenti AI: cosa sono, come funzionano e perché iniziano a fare sul serio
Gli agenti AI non sono un’idea del futuro. Completano task reali con un tasso di successo cresciuto dal 20% al 77% in un anno. Cosa significa nella pratica.